Bir MLM Ağı Tek Bir Günde Ne Kadar Bilgi Üretir?
Bir MLM ağı sürekli olarak faaliyet üretir.
Bir kişi kayıt olur.
Bir başkası alışveriş yapar.
Bir distribütör kariyer seviyesinde yükselir.
Biri yeni bir üyeyi ağa katar.
Hacim oluşur.
Bir komisyon gözden geçirilir.
Bir kullanıcı bir eğitim programını tamamlar.
Bu işlemlerin her biri birbirinden bağımsız görünebilir.
Ancak bir araya geldiklerinde ağla aynı hızda büyüyen bir şey üretirler: bilgi.
Ve bir şirket yüzlerce ya da binlerce kullanıcıyı bir araya getirdiğinde bu bilgiyi doğru yönetmek operasyonun temel bir parçası hâline gelebilir.
Bir ağ yalnızca insan sayısında büyümez
Bir MLM şirketinin büyümesini düşündüğümüzde genellikle distribütör, müşteri, satış ya da pazar sayısına bakarız.
Ancak bu büyümenin arkasında başka bir boyut daha vardır.
Her yeni kullanıcı; kayıtlar, işlemler, satın almalar, soy ağacı içindeki ilişkiler, yükselmeler, sorgular ve faaliyetiyle ilişkili farklı veriler üretebilir.
Bu da daha büyük bir ağın yalnızca daha fazla insan anlamına gelmediği demektir.
Aynı zamanda düzenli tutulması gereken daha fazla bilgi anlamına gelir.
Her işlem geride bilgi bırakır
Bir satın alma; ürünleri, hacmi, tarihi ve kullanıcıyı kaydedebilir.
Yeni bir distribütörün bir yapı içinde bir pozisyona yerleşmesi gerekir.
Bir kariyer seviyesi değişikliği belirli koşulların karşılanmasına bağlı olabilir.
Bir komisyon, ağ içinde oluşan farklı işlemlerle ilişkili olabilir.
Bir kullanıcı için basit olan bir işlem, şirket için doğru şekilde ilişkilendirilmesi gereken birkaç veri anlamına gelebilir.
Ve faaliyet arttıkça bu bilgiler arasındaki ilişki de artar.
Veriye sahip olmak onu anlamak demek değildir
Bir şirket muazzam miktarda bilgi depolayıp yine de neler olup bittiğini anlamakta zorlanabilir.
Kaç kullanıcı aktif?
Ağın performansı nasıl?
Hangi işlemler gerçekleşiyor?
Büyüme nerede yaşanıyor?
Ekibin hangi bilgileri gözden geçirmesi gerekiyor?
Veriler düzenlenebildiğinde, sorgulanabildiğinde ve operasyonun daha net bir görünümüne dönüştürülebildiğinde daha faydalı hâle gelir.
Bilgi biriktirmek bir şeydir. Onu yorumlayabilmek başka bir şey.
Bilginin birbirine bağlı olması da gerekir
Bir MLM şirketinde verilerin büyük kısmı tek başına var olmaz.
Bir kullanıcı bir yapıya aittir.
Bu yapı faaliyet üretir.
Faaliyet hacim üretebilir.
Hacim kariyer seviyeleriyle ilişkili olabilir.
Kariyer seviyeleri, kazanç planının belirli kurallarında rol oynayabilir.
Bu nedenle zorluklardan biri yalnızca her işlemi kaydetmek değildir.
Aynı zamanda aralarındaki ilişkiyi korumaktır.
Daha fazla faaliyet daha yüksek bir düzenleme kapasitesi gerektirir
Bir ağ yeni başladığında görece kolay yönetilebilen şey, ağ büyüdükçe değişebilir.
Daha fazla kullanıcı daha fazla işlem anlamına gelebilir.
Daha fazla işlem daha fazla veri üretir.
Ve daha fazla veri, operasyonu yorumlanması zor kayıtlar yığınına dönüştürmeden işleyebilecek bir yapı gerektirir.
Ölçek yalnızca bilgi miktarını değiştirmez.
Bir şirketin bu bilgiyi yönetme biçimini de değiştirir.
Bilgi bir karar alma aracına dönüşebilir
Veriler düzenli olduğunda yalnızca olanların bir kaydı olmaktan çıkar.
Neler olduğunu anlamamıza da yardımcı olabilir.
Raporlar, eğilimler ve farklı göstergeler faaliyeti daha geniş bir perspektiften gözlemlemeyi mümkün kılar.
Bu da ekiplerin davranışları tespit etmesine, ihtiyaçları belirlemesine ve daha fazla bağlamla karar almasına yardımcı olabilir.
Çünkü bir şirketin yalnızca faaliyetin gerçekleştiğini bilmesi yetmez.
Bu faaliyetin organizasyon için ne anlama geldiğini anlaması gerekir.
Son düşünce
Bir MLM ağı her gün yüzlerce ya da binlerce işlem üretebilir.
Arkalarında veriler kalır.
Ve bu verilerin arkasında organizasyonun nasıl işlediğine dair bir hikâye vardır.
Zorluk, bilgi hacmi onu düzenleme kapasitesinden daha hızlı büyümeye başladığında ortaya çıkar.
Çünkü bir MLM şirketinde büyümek, ağın büyürken ürettiği her şeyi yönetmeyi öğrenmek demektir.
